泰勒斯威夫特的深伪色情视频并不新鲜但这并不意味著我们不应该感到担忧。

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泰勒斯威夫特的深伪色情视频并不新鲜但这并不意味著我们不应该感到担忧。

2025-01-24 15:06:52 点击: 152

Emma McGowan 2024年1月30日

当AI生成的泰勒斯威夫特Taylor Swift色情图片在X前身为Twitter上引发轰动时，我们不得不思考：这对AI的未来意味著什么？

最近，AI生成的泰勒斯威夫特色情图片在社交平台X上迅速传播，揭示了AI技术的阴暗面。这些图片据信是用微软设计工具创建的，并引起了广泛的关注，突显了AI生成虚假色情内容日益严峻的挑战。

随著这些图片迅速在平台上扩散，这一事件不仅引发了粉丝和隐私维权者的愤怒，还提出了有关AI在媒体创作中伦理使用的关键问题。

Avast威胁情报总监米哈伊萨拉特Michal Salt在这一及时的讨论中带来了丰富的知识和专业见解。萨拉特关注技术、安全和伦理的交集，为AI生成内容的影响提供了微妙的视角。

在接下来的部分中，我们将深入探讨他的见解，包括影像操控的历史相似性、AI能力所带来的伦理困境，以及在我们日益驱动的AI世界中对数字信任和安全的更广泛影响。

泰勒斯威夫特的深伪色情视频并不新鲜但这并不意味著我们不应该感到担忧。

萨拉特将AI当前生成逼真图片的能力与过去使用Photoshop进行的图像处理进行了类比。正如Photoshop曾彻底改变图片处理一样，AI如今显著简化了创造逼真图像的过程。然而，图像操控的概念并不新鲜；AI只是这场持续斗争中的最新工具。

“从某种意义上来说，这其实只是一种不同的照片编辑软体，”他解释道，强调操控图像的概念已经关注了十年以上。如今的关键区别在于，AI技术带来的便利性和可及性。这一转变引发了有关社会如何适应和监管这些新工具的重要问题，这些工具使得创造逼真图片比以往任何时候都更加容易。

最迫切的问题之一是使用AI生成色情图片的伦理影响，尤其是在未经特定个人同意的情况下。虽然生成一般的裸体图片可能不会引发太多伦理问题，但问题的核心在于创造可识别人物的色情图片的便利性。

“对我来说，AI生成的色情内容本身并没有什么固有的错误或伦理问题，”萨拉特表示。“但伦理问题在于，您可以相对轻松地生成带有已知或特定面孔的图片。”

这种能力超越了名人如泰勒斯威夫特，可能涉及到任何人，强调了制定伦理指导方针和立法的必要性：尽管所谓的“报复色情”或非自愿分享裸体照片在48个州是违法的，但目前AI生成的深度伪造色情内容却仅在10个州被禁止。这一巨大差异凸显了法律需跟上技术的必要性。

由于获取生成AI的通道相对较新，目前在未经影像主体同意的情况下创造明确内容的规范相对较少。不过，萨拉特表示，对AI公司来说，实施这些规范并不会太困难：例如，禁止生成特定人物的图片或使用客户提交的图片作为素材，就能为绝大多数人提供足够的障碍。

“当然，有些人能够突破这些限制，迫使模型做不应该做的事情，”萨拉特说。“我认为，目前几乎不可能完全避免这种情况我们只能使其变得更难。我想强调的是，提供这些服务的公司应该更努力地避免这种情况。”

还有可能会有人创建一个自己无限制的色情生成模型。萨拉特指出，虽然可能存在这种情况，但要做到这一点需要大量的技术知识和大量的计算能力。

“能够创建自己生成裸体图片的AI的人并不多，”萨拉特表示。“所以，这更像是在使用Photoshop，需要具备一定的技能才能做到。”

萨拉特将当前的AI发展状态与安全行业的演变进行了比较。他观察到，我们正在见证安全行业在AI领域的“重新启动”。这一比较凸显了将AI发展视为持续过程的重要性，在这个过程中，识别和修复漏洞对于技术的成熟至关重要。

在X上出现的泰勒斯威夫特的AI生成图片凸显了负责任使用AI的重要性。随著AI的持续进步，平衡技术能力与伦理考量和安全措施将至关重要。通过向米哈伊萨拉特等专家学习，并反思过去的挑战，我们可以在这个复杂的领域中以更知情和谨慎的方式前进。

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